キリンホールディングス株式会社と株式会社日立製作所は、2025年12月から消費者の飲料選択や飲酒行動の要因解明に向けた共同研究を開始しました。キリンの大規模な消費者嗜好データや成分データ、研究知見に、日立のマルチモーダルAI技術、行動科学、デザイン思考を組み合わせ、商品開発の意思決定高度化と健康増進への貢献をめざします。本取り組みは、アルコールおよび清涼飲料を対象に、選ばれる理由と適正な飲用行動の背景を科学的に統合理解することが狙いです。両社は研究知見を社会的価値創出につながる「協創の基盤」とし、応用拡張も視野に入れています。
研究の背景と目的。複雑化する嗜好要因を科学的に統合し、早期に“選ばれる方向性”を見極める
飲料が選ばれる理由には、味や香り、成分、パッケージ、生活環境など多様な要素が絡み合います。嗜好の多様化が進む中、これらの要因を横断的に捉え、どの組み合わせが選択に効くのかを高精度に理解することが課題でした。従来は商品開発初期で選ばれる方向性や消費者像の見立てが難しく、設計の手戻りや評価の遅延につながるリスクがありました。さらに、社会的には健康と安全への意識が高まり、適切な飲酒行動を支える要因の丁寧な把握が求められています。今回の共同研究はこうした課題に対応し、商品開発の精度と速度を高めるとともに、消費者のより良い選択に資する基礎知見を獲得することを目的としています。アルコールと清涼飲料を含む飲料全体を対象に、選択と行動の双方を一体で理解する発想が特徴です。
研究内容の柱。 嗜好プラットフォームとマルチモーダルAIで要因
本研究は、キリンの嗜好調査結果と成分分析値を一元管理し、AIや統計で解析する社内基盤「嗜好プラットフォーム」を活用する取り組みの一つです。日立のマルチモーダルAI技術により、飲料の特徴や消費者評価など異種データを統合して扱う手法を検証し、飲料選択に影響する要因の整理と可視化を進めます。これにより、開発初期から継続的に選ばれやすい味やコンセプトの方向性を科学的に検証し、設計に反映できる体制を狙います。また、行動科学やデザイン思考を取り入れ、健康や安全に配慮した飲酒行動に関わる認知、感情、環境要因を分析します。適正な飲用行動を促す施策設計に資する知見の獲得を目指し、行動変容の手がかりを探索します。両社はこの複合的アプローチを通じ、選好の理解と行動の理解を一気通貫で結びつける基盤の構築を進めます。
期待される効果と実務での活用ポイント。意思決定の高度化と健康価値の両立をどう実装するか
研究で得られる知見は商品開発の意思決定に直結します。例えば、コンセプト立案段階で嗜好と成分の相関をAIで早期検証し、次に消費者評価と生活環境データを重ねることで、ターゲット像と設計指針を明確化できます。企画部門と研究開発が同一の指標で議論できるため、評価プロセスの短縮が期待できます。加えて、健康や安全に配慮した飲用行動の理解は、表示やパッケージ、コミュニケーション設計の改善に活用可能です。実務では、異種データの仕様統一とメタデータ管理を徹底し、モデル更新のガバナンスを整えることが成果の再現性を高めます。デザイン思考のプロトタイプ検証を反復させ、現場でのフィードバックを嗜好プラットフォームに循環させる運用も重要です。さらに、社内外の関係者と「協創の基盤」を共有し、応用可能性を広げることで、学術的発信や社会課題解決への展開が現実味を帯びます。
今後の展開。協創の基盤として応用領域を広げ、社会的価値の創出を加速
両社は、共同研究の知見に基づき、商品開発の意思決定を高度化し、飲酒行動の理解を深める方針です。消費者行動の科学的理解をさらに推し進め、AIと行動科学を応用した新たな価値の創出や社会課題の解決に貢献することを目指します。研究で得られる手法やデータ統合の枠組みを「協創の基盤」と位置づけ、幅広い応用可能性を検討します。企業にとっては、嗜好データと行動データの連携基盤を整備し、評価指標を共有することが導入の第一歩になります。消費者にとっては、より自分の嗜好や健康に合致した飲料選択が可能になり、社会全体の健康増進にもつながる道筋が期待されます。継続的に選ばれる商品と適正な飲用行動の両立は、企業価値と社会価値を同時に高める鍵となるはずです。
詳しくは「株式会社日立製作所」の公式ページまで。
