楽天グループ株式会社は、日本語に特化した大規模言語モデルを発表しました。性能指標となるパラメーター数は7000億で、現時点で国内最大規模としています。新モデルは処理内容に応じて約400億のみを稼働させ、必要な知識を選択的に呼び出す設計です。社内で試験導入した結果、同規模帯の他社製モデルに比べ電力消費を最大90％削減できたとし、省電力と運用コストの両面で優位性が示されました。楽天グループのECなど各種サービスへの導入を検討し、利用者の嗜好データを活かして体験向上を図ります。外部提供は2026年春をめどとしています。
従来は15億規模の小型モデルや、70億パラメーターのモデル8つを組み合わせたLLMを開発してきました。 経済産業省の支援を受け、8月から大規模モデルの開発を加速したとしています。 日本企業では日本語特化の国産LLM開発が進み、ソフトバンクは4600億パラメーターの研究開発向けモデルを2024年に完成させています。 実務面では、問い合わせ対応や検索、レコメンドなど推論頻度の高い領域から段階導入し、電力削減効果と応答品質を同時に検証することが有効です。 ピーク時の負荷見積もりと既存ワークロードの置き換え優先度の整理を行い、費用対効果を定点観測する運用が求められます。
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