Googleは10月1日、新たなフロンティアAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。
大きく変わったのは、単発の質問への回答だけでなく、ソフトウェア開発や財務・法務、サイバーセキュリティなど、複数の工程が続く複雑な仕事を長時間にわたって進める能力を強化したことです。
「6万4千」から「100万」へ、長く考え続けるAIに
象徴的なのが、モデルの出力トークン上限です。従来の6万4千トークンから100万トークンへ大幅に拡大しました。
これにより、長い調査や大量のコードを扱う作業などで、一つのプロセスの中で数十万トークンを生成しながら、複数ステップのタスクを継続できるようにしたとしています。
すでにGoogle社内では数千人の社員がArgonを利用。C/C++からRustへの大規模なコード移行や、データセンターのメモリ最適化などにも活用されています。
例えば、ArgonエージェントがGoogleのデータセンターを分析して最適化を適用した事例では、展開後に300TiB以上のメモリを解放。さらに合計500TiB～1PiBの節約が見込まれているといいます。
サイバー攻撃への対応能力も強化
もう一つの特徴がサイバーセキュリティです。Argonはソフトウェアの脆弱性を発見し、検証からパッチ適用まで行える能力を持つとしています。
ただし、高度な能力には悪用のリスクもあります。そのためGoogleは一斉に一般公開するのではなく、まず「Fairwind Program」を通じて信頼できるサイバーセキュリティ担当者へ段階的に展開します。
見解として、Argonが示している変化は「AIの回答がさらに賢くなった」というだけではありません。従来の生成AIが人から一つずつ指示を受けて作業する存在だったとすれば、Argonは長い工程を自律的に進める「仕事を任せるAI」へ近づいています。一方、その能力が高まるほど誤動作や悪用への対策も重要になります。AIの競争軸は性能だけでなく、「どこまで仕事を任せられ、安全に運用できるか」へ移りつつあります。
詳しくは、Googleの公式発表まで。
レポート／DXマガジン編集部
