近年、生成AIの進化により、企業はその活用方法を模索しています。PwC Japanが発表した調査では、日本を含む多国間での企業の生成AI活用の現状が明らかになりました。PwCの調査は、日本、米国、英国、ドイツ、中国の売上高500億円以上の企業を対象に行われ、特に管理職以上の職務に焦点が当てられました。結果、日本の生成AI活用の推進度は他国と比較して平均的ですが、効果を実感している割合は著しく低いことがわかりました。「期待を上回る効果」を得ている企業はわずか10％で、これは他国に比べ極めて不十分な数字です。
調査結果によると、効果を感じていない企業は生成AIを単なるツールとして利用し、全体的なビジョンや戦略を欠いていることが客観視されます。このような企業は断片的な導入に留まり、経営変革の一環として生成AIを位置付けることができていません。逆に、生成AIを中核プロセスとして捉え、経営陣がリーダーシップを取る企業は高い効果を得ています。
日本企業が「期待を上回る効果を生み出す」ことが難しい理由として、以下の要因が挙げられます。
1. 合意形成重視：意思決定が時間を要し、結果的に迅速な対応ができない。
2. ボトムアップ志向の決定スタイル：多数の意見を反映させるあまり、迅速な行動に欠ける。
3. 失敗への過度な懸念：失敗を恐れる文化が新しい試みに対するハードルを上げている。
4. 低い目標設定：チャレンジ精神に欠けるため、生成AIの潜在能力を活かせない。
日本企業が生成AIを効果的に活用するためには、トップダウンの意思決定が求められます。経営層が明確な目的意識を持ち、リスクを取る覚悟があることが重要です。また、生成AIを導入する際には、企業文化を変え、チャレンジングな目標設定を行う必要があります。このような改革には、経営陣のリーダーシップや全社的な協力が不可欠です。
生成AIは、企業にとって競争力を高める重要な要素ですが、日本企業がその活用を最大限に引き出すためには、根本的な文化の変革が求められます。Pwの調査結果を踏まえると、他国に遅れを取らないためには、早急な対応が必要です。日本企業が今後、生成AIを活用して期待を上回る成果を得るための道筋を示すことができるかが、ビジネスシーンの未来を大きく左右すると言えるでしょう。
詳しくは「PwC Japan」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部小松
