JR東日本、JR東日本商事、ソフトバンクは2026年10月16日、AI・IoT・清掃ロボットを活用した駅舎清掃DXの実証実験を実施すると発表しました。10月27日から2027年1月中旬まで、赤羽駅を中心とする4駅で、利用状況や汚れの発生状況に応じて清掃する新たな運用モデルを検証します。
実証には、駅舎清掃を担うJR東日本環境アクセスも協力します。清掃現場の人手不足や業務負担の増加に対応しながら、駅利用者へのサービス品質を維持・向上させることが目的です。
トイレやごみ箱にIoTセンサー、AIで汚れを検知
今回の実証では、赤羽駅、王子駅、十条駅、東十条駅を対象に、IoTセンサーでトイレの利用状況やごみ箱の使用状況を把握します。
中心となる赤羽駅では、二次元コードを使った利用者からのトイレ清掃依頼の受付や、改札内コンコースに設置する仮設カメラの画像をAIで分析し、汚物を検知する仕組みも検証します。
さらに、トイレ内ではフィジカルAIを活用した清掃ロボットの試験運転を実施します。ロボットの運転は終電後に行う予定です。
なお、王子駅、十条駅、東十条駅では、IoTセンサーによる利用状況の把握のみを実施します。
清掃データを一元管理、必要な場所を必要なタイミングで清掃
実証では、センサーやAI画像分析などで取得した情報を清掃管理プラットフォームに集約し、可視化します。
従来の決められた時間帯を中心とする清掃から、利用頻度や設備の状態に応じて作業を判断する「需要連動型・予兆型清掃」への転換を目指します。
JR東日本商事が実証全体の計画・運営を担い、ソフトバンクが機器間の連携やプラットフォームの構築を担当します。
今後は実証結果を踏まえ、他駅への展開や持続可能な清掃オペレーションの構築を検討する方針です。
見解として、今回の取り組みは、清掃員の経験や定期巡回に依存してきた業務を、データに基づいて最適化する現場DXの事例です。AIによる汚れの検知とIoTによる利用状況の把握を組み合わせることで、限られた人員でも清掃品質を維持しやすい運用体制につながる可能性があります。
詳しくは、JR東日本の公式ニュースリリースをご確認ください。
レポート／DXマガジン編集部
