ディープラーニングは、人工知能（AI）の一分野であり、特に機械学習の一種です。ニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴を自動的に抽出し、学習・予測を行う技術です。
ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路を模したもので、多層構造を持ち、層が深くなるほど複雑なパターンを学習する能力が高まります。この技術は画像認識、音声認識、自然言語処理、自動運転など、さまざまな分野で応用されています。
例えば、画像認識においては、ディープラーニングモデルは多層のニューラルネットワークを通じて画像の特徴を階層的に抽出し、特定の物体やパターンを識別します。これにより、従来の手法では困難だった高精度な認識が可能となりました。ディープラーニングの発展により、AI技術は大きく進化し、日常生活や産業において重要な役割を果たすようになっています。
