データ品質管理（Data Quality）とは、企業が扱うデータの正確性・一貫性・完全性・最新性などを維持・改善するための仕組みです。
データはDXの原動力ですが、誤ったデータや重複・欠損データが混在していると、分析結果やAI判断に誤りを生じさせるリスクがあります。そのため、データ収集から保管・利用に至るまで、品質基準を設けてモニタリングし、クレンジング（整備）を行うことが重要です。
特に複数のシステム間でデータを共有する企業では、マスターデータ管理（MDM）と組み合わせた統制が求められます。信頼できるデータがあってこそ、意思決定の精度が高まり、真のデータドリブン経営が実現します。
