日本電気株式会社は、UrbanChain 株式会社と共同で、駐車場DXを目的とした次世代の平面駐車場サービスに関する実証実験を2026年9月から開始します。実証の期間は約1か月で、福岡県福岡市博多区吉塚内の実証協力平面駐車場で行われます。UrbanChainが提供する自動決済機能付きの駐車場OSと、日本電気株式会社の画像認識AIを活用した降車検知技術を連携し、技術面と事業面の有効性を確認します。背景として、車内での体調不良の早期発見や、入場時課金による不公平感の是正など、安全・安心と利便性の両立が求められています。両社は2026年4月から新たなサービスモデルを検討しており、降車タイミングを起点に処理を行う仕組みの効果を検証します。これにより、駐車の実態に即した課金や、場内の混雑影響の軽減が期待されます。
実証の技術検証項目と狙い
本実証では、AIによる降車検知の有効性を評価し、駐車場OSとのシステム連携が実運用で機能するかを確認します。長時間降車が確認できない車両を検知する仕組みの有効性も検証対象であり、安全・安心の観点から重要な指標となります。さらに、将来的な商業施設向けの来訪分析に資する降車人数カウントの精度を見極めます。人物や車両の検知と移動状況把握を強みとする日本電気株式会社の画像認識AIを活用し、精度と安定性の両面から検証を進めます。これにより、降車情報をトリガーにした運用が技術的に成立するかを確認します。実証現場は平面駐車場を想定しており、入庫から降車までの一連のプロセスに対するAI適用の適合性も評価します。
事業検証と将来展開
事業的検証では、実運用に適したカメラの台数や設置場所を特定し、コストと効果のバランスを見ます。長時間降車が確認できない車両の検知がもたらす安全・安心機能の有益性を評価し、サービス価値の明確化につなげます。加えて、降車を起点とした課金モデルを検証し、入場から自動的に課金される従来方式との違いを実データで確認します。両社は本実証の結果を踏まえ、次世代の駐車場サービスモデルの確立を目指します。将来は降車人数の把握や施設来訪者の動向分析など、商業施設向けデータ活用サービスへの展開を見据えています。さらに、平面駐車場にとどまらず機械式駐車場を含む領域へ適用を拡大し、駐車場を起点とした新たな価値創出を進めます。
詳しくは「日本電気株式会社」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
