AIを導入しても業務の中心に組み込めず成果に結びつかない課題に対し、Aurora Mobile株式会社はExabytesと3年間の戦略的覚書を締結しました。エンタープライズグレードのAIアーキテクチャを東南アジア地域にもたらし、エージェント型AIとオムニチャネル基盤でカスタマーエンゲージメントの高度化を図ります。Exabytesは自社のビジネスネットワーク全体へのAI機能統合を検討し、効率的なAI駆動型オペレーションの実現を目指します。両社は中小企業向けスマートカスタマーサービスから大企業や政府機関向けのプライベートハイブリッドAIインフラまで、幅広い共同開発を掲げています。GROW AI Summit 2026では、Aurora MobileのChris Lo氏とExabytesのChan Kee Siak氏が覚書に署名しました。
エージェント型AIで「意図理解から実行」へ、地域の実装力と統合でギャップを解消
Aurora MobileのChris Lo氏は、企業が意図を理解するAIを持ちながらタスク実行への体系的接続を欠く「実行ボトルネック」を指摘しました。単なるチャットボットではなく既存システム内で行動できるAIが必要と述べ、エージェント型AIでギャップを埋める方針を示しています。Aurora Mobileのプラットフォームは、感情分析や会話横断のメモリを備えた多言語AIエージェントをサポートし、顧客意図のルーティング、ERP・CRM統合、24時間365日の応答を提供する設計です。Exabytesはクラウドインフラとローカライズされたマネージドサービスを組み合わせ、地域の導入を後押しします。Chan Kee Siak氏は、2030年までに100万社へのAI導入支援を目標に掲げ、GPTBots.aiとEngageLabが既存能力を補完し、AI導入を有意義な業務成果へと転換することへの期待を表明しました。Aurora Mobile Limitedは2011年設立のNASDAQ上場企業で、オムニチャネルエンゲージメントやAIカスタマーサポート、アイデンティティセキュリティを統合したデジタルインフラを提供しています。
まずは顧客接点に多言語AIエージェントを接続し、夜間対応からERPやCRMへの一貫した書き込みまでを検証すると効果が把握しやすくなります。次に、オムニチャネル配信とハイブリッド構成の運用条件を整理し、Exabytesのマネージドサービスと組み合わせて段階的な共同開発に進むとスムーズです。実行系API連携の設計と24時間運用体制の確認を並行して進めることが要点です。
詳しくは「Aurora Mobile株式会社」の公式ページまで。 レポート／DXマガジン編集部
