生成AIの社会実装が進む中、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）は、2024年11月20日から22日まで開催された「NexTech Week 2024【秋】」において、「生成AIリテラシー診断」を実施し、約1,500名の参加者から得たデータをもとに、リテラシーレベルの実態を明らかにしました。この診断の結果、生成AIリテラシー偏差値49以下の割合が全体の約85％に達し、多くの人々が生成AIに関する知識を十分に習得していないことが判明しました。この問題は、リスキリングの必要性を浮き彫りにしています。
現代のビジネス環境においては、生成AIの導入が進み、これに伴い求められるスキルやリテラシーが大きく変化しています。生成AIを適切に活用するには、その利便性を理解するだけでなく、活用に伴うリスクを正しく把握することが不可欠です。しかし、参加者の約85％が生成AIリテラシー偏差値49以下という結果から見ると、リテラシーやリスク理解が不十分な状況であることが浮き彫りになりました。
特に、リスク理解度についても懸念が残ります。診断結果によると、評価が「C」または「D」に分類された参加者が全体の45％を占めており、生成AIを利用する上での潜在的なリスクに対する理解が不十分とされています。この状況は、企業や団体が生成AIの導入を進める上で、教育や研修の必要性を強く訴えるものです。
生成AIパスポート試験の受験者との比較からも、リテラシーレベルの差が明確になりました。生成AIパスポートの有資格者は、生成AIリテラシー偏差値が50以上の割合が59％に対し、無資格者は13％と、顕著な違いが見られました。リスク理解度についても、有資格者の86％が「A・B評価」を獲得しましたが、無資格者では54％に留まっており、学習の成果が数字に表れています。
参加者の声を聞いてみると、多くの人が生成AIを日常的に使用しながらも、活用に伴うリスクについては曖昧な理解しか持っていないことが伺えます。「自身の生成AIリテラシーレベルが初めて理解できた」という声もあれば、自社の生成AIリテラシーの不足を認識した参加者も多く見受けられ、社員教育の見直しを考えるきっかけになったという意見が寄せられました。
今後、GUGAは生成AIリテラシーの向上に向けた取り組みを加速し、企業や個人がリスキリングの必要性に気づくきっかけを提供していく方針です。リテラシーの底上げは社会全体の生成AI活用の質を向上させることにつながり、より安全かつ効果的なAI社会の実現へ寄与することでしょう。そのためには、診断結果を基にした教育プログラムや研修を整備し、広く普及させることが肝要です。リテラシーの向上が個々のリスク理解に寄与し、社会における生成AIの地位をより確固たるものにすることが期待されています。詳しくは「一般社団法人生成AI活用普及協会」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部海道
