株式会社tacomsは、音声AIによる電話注文受付サービス「Camel AI」 「コール」に関して、店舗の営業状況や提供能力に応じて注文の可否を自動で判定するシステム構成の特許を取得しました。 対象はテイクアウトの電話注文で、AIが受電から対応対、注文確定までを負担し、店舗のリアルな運営状況を反映した自動化を背景には、飲食業界の慢性的な人手不足や、ピークタイムにおける受電漏れ、対応対品質のばらつきといった課題があります。
特許の概要と開発の背景
特許の名称は「注文応答システム」で、特許権者は株式会社tacomsです。音声AIが電話での注文を受けるだけでなく、事前に「確実に提供できるか」を判定することで、後からの断り連絡や時間調整が発生する事態をほっとねらいです。ーションに寄り添うことを重視して開発されています。無視音声認識の自動化に滞らず、暇や調理時間の長期化といった状況を踏まえ、柔軟に受け入れる許可を重視する点が特徴です。特許取得により、同サービスの差別化要素が明確化されたと一時されています。
確実を事前に判断する独自フロー「Camel」連携で注文を実現
中核となるのは、注文確定前に店舗の状況を参照して提供するかどうかを自動で判断するフローです。 まずAIが受け取り希望時間を聞き取り、全国で導入される注文一管理サービス「キャメル」と連携して、営業時間、調理にかかる時間、対象商品の欠品情報を照合します。営業時間外や対話の規定回数で失敗した場合は、従業員に自動転送する仕組みを備えています。料金は大規模言語モデルによる自然対話で視聴し、ダイヤル操作などの追加負担は不要と説明されています。受電から注文連携までの一貫処理により、再入力の手間を削減する設計です。
現場負荷を重視するための設計思想
開発方針は、現場のオペレーションに負担をかけない「本当に使えるAI」を実装することにあります。もし暇が見ながら状況を機械的に受注すれば、後工程でのキャンセル対応や時間調整が必要になり、かなり負担がかかるリスクがあります。人への転送でスムーズに対応する方針です。受注内容は既存のシステムに自動連携されるため、従業員の再入力作業を省き、誤入力のリスクも軽減させます。自然言語での対話に期限した設計は、電話側での操作を最小限にし、利用者のストレスも軽減します。音声AIが窓口ではなく、適切まで踏み込みポイントが差別化要素として示されています。
β版の進捗と今後の展開
「ラクダAI」 「Call」は現在β版として一部の飲食チェーンで実証実験を進めている中です。検証対象の店舗やブランドを段階的に拡大し、正式リリースする計画が示されています。先行導入は電話注文が多い飲食チェーンを中心に相談を受け付けており、受付状況に応じて締め切る場合があるとされています。 「l」を核に据えて、受電から注文確定、キッチン連携までの自動化精度を高めます。テイクアウト需要が根強い環境で、受電漏れや機会損失の抑制、作戦の均質化に資するためにじっくり取り組んでいます。正式に提供して、実証での運用知識を反映しながら機能を続ける構成です。
詳しくは「株式会社tacoms」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
