AppleがM5チップを発表し、GPUにNeural Acceleratorを統合した新アーキテクチャで端末上AIが大幅に高速化されました。企業のDX導入で端末側処理が現実的になった点を、実務目線で解説します。
M5の技術要点とDX適用の実務的示唆
M5は第3世代3nmプロセスで設計され、10コアGPUの各コアにNeural Acceleratorを備えていたため、GPUベースのAI演算性能はM4比でピーク時に4倍以上、M1比で6倍超を実現しました。これにより、拡散モデルなどの推論が新しい14インチMacBook ProやiPad Proでローカル実行可能になり、クラウド依存のワークフローを見直す契機になりました。
CPUは最大10コア（高性能最大4、効率6）で、マルチスレッド性能はM4比で最大15％向上しました。16コアのNeural Engineや153GB/sのユニファイドメモ帯域幅増加は、大規模モデルや同時処理を伴う業務アプリでの応答性向上に寄与しました。特にメーカーのデモでは、画像編集や3Dレンダリング、ローカルLLMの処理速度改善が示され、エッジ処理化の実務的可能性が高まりました。
また、M5は第3世代レイトレーシングや強化されたシェーダコアでグラフィックス性能も向上し、M4比で最大30％、特定ケースで最大45％の改善が報告されました。これらはApple Vision Proの表示やクリエイティブツールの処理時間短縮にも直結しました。Core MLやMetal 4など既存のAppleフレームワークと連携するアプリは、追加改修を最小限に即時の恩恵を受けられる設計でした。
環境面では、電力効率の高いパフォーマンスがAppleの2030カーボンニュートラル目標に整合し、端末のライフサイクルでの消費エネルギー削減にも貢献するとされました。M5搭載の各製品は発表日から予約注文が開始されました。
詳しくは「Apple」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部 權
