株式会社ＭＭ総研が公表したクラウドインフラ市場に関するプレスリリースを基に、2023年度実績と2024年度見込みのポイントを整理したものです。国内クラウドインフラ市場は、IaaSを中心に堅調に拡大し、生成AIやデータ活用の加速が需要を押し上げています。ベンダー各社のデータ分析基盤やAI処理向けの高性能インフラ提供が進み、企業のクラウド移行を後押ししました。株式会社ＭＭ総研は、マルチクラウド化やセキュリティの高度化も普及を支える要素として位置づけています。企業のDX推進において、コスト最適化とガバナンスの両立を図るクラウド運用が重要性を増しています。
市場全体の動向。 IaaSを軸に拡
株式会社ＭＭ総研は、2023年度の国内クラウドインフラ市場が拡大し、2024年度も増勢が続くと見込んでいます。とりわけ、IaaSがワークロードの受け皿として成長を牽引しました。背景には、生成AIの学習や推論、膨大なデータ分析処理に対応するスケールアウト需要の増加があります。クラウド各社は、AI向けの計算資源やストレージ性能を強化し、企業のPoCから本格導入までのスピードを支えました。SaaSやPaaSも引き続き利用が広がり、ハイブリッド構成を前提とした設計が一般化しました。株式会社ＭＭ総研は、こうした複合的な利用が市場全体の底上げにつながっていると整理しています。
生成AIとデータ利活用が需要を押し上げる
2023年度は、生成AIの実務活用が本格化し、開発環境や推論環境をクラウドで賄う流れが浸透しました。モデル学習や検索拡張生成のユースケースでは、一時的に大規模計算を要するため、弾力的に資源を確保できるIaaSの優位性が表れました。データ分析では、抽出や変換、可視化までをマネージドで提供するサービスが選好され、運用負荷の低減が利用拡大の一因となりました。セキュリティやコンプライアンスの要件が厳しくなる中でも、ベンダーの認証取得やリージョン整備が導入判断を後押ししました。株式会社ＭＭ総研は、2024年度もこれらの潮流が続くと見ています。企業は、AIとデータ基盤の一体設計を進めることで、価値創出の速度を高められます。
ベンダー動向と導入課題。マルチクラウド、コスト、セキュリティ
ベンダーは、AI最適化インスタンスや高速ストレージ、データ基盤の統合サービスを拡充し、差別化を図っています。一方で、マルチクラウド化の進展に伴い、コストの可視化や運用の複雑性が課題になっています。株式会社ＭＭ総研は、運用自動化と費用最適化の実務、セキュリティ監査の強化が重要だと指摘しています。特に、権限管理や設定不備による情報漏えいリスクに対して、ベストプラクティスの適用と継続的モニタリングが求められます。可用性確保では、冗長化とバックアップの設計を見直し、事業継続を支えることが不可欠です。導入の成否は、技術選定だけでなく、運用体制の成熟度に左右されます。
企業が今取るべき実務アクション
まず、主要ワークロードを重要度と変動性で分類し、IaaS、PaaS、SaaSの最適配置を設計します。次に、AI利用を見据えて、データ収集から学習、推論までのパイプラインを標準化し、セキュリティとコストの指標を併走で管理します。マルチクラウド方針がある場合は、共通のアイデンティティ管理、ログ基盤、ネットワークポリシーを整備し、運用の一貫性を担保します。費用最適化では、予約契約や自動スケール、未使用リソースの停止といった基本施策を定着させます。可観測性ツールでボトルネックを把握し、スケールと信頼性のバランスを調整します。最後に、クラウドベンダーの最新機能と株式会社ＭＭ総研の市場データを定期的にレビューし、ロードマップを継続的に更新します。
詳しくは株式会社MM総研の公式ページまで。
