Sansan株式会社は、経理AXサービス「Bill One」において、請求書処理を自動化する「AI自動起票」と「自動承認」の提供、ならびに「AI自動照合」の機能拡張を2026年春頃より順次開始します。これにより、請求書受領後に発生していた金額や口座など支払い情報の申請と承認、発注内容との突合作業といった複数の処理をなくしていきます。Bill Oneは「『なくせる』をつくり、全社の働き方を変える」というメッセージのもと、生成AIを含むAI技術を適材適所で取り入れ、経理の効率化にとどまらず全社的なアナログ業務の解消を目指すAXを推進します。機能は開発中のため、内容や名称、提供時期が変更となる場合があります。
新機能開発の背景には、請求書の受領から保管までの間に残る人手作業の多さがあります。起票、照合、承認はいずれも企業や取引先ごとにフォーマットや入力項目が異なり、状況判断を伴うためPCでの手入力や目視確認が継続していました。結果として業務負荷と人的ミスのリスクが課題でした。Bill Oneはこれらの課題に対処するため、既存の「AI自動照合」を拡張しつつ、一連のアナログ作業をなくす新機能を実装します。従来から同サービスは、請求書の受け取り自体をなくす「代理受領」など、業務の前提を捉え直す設計を進めてきました。今回も処理業務のあり方を見直し、進化するAI技術を組み合わせて本質的な削減を実現します。
技術面では、請求書データの質を高める取り組みを強化します。グループ会社の株式会社言語理解研究所と連携し、請求書の明細情報まで高精度にデータ化する技術を新たに開発しています。得られたデータに対し、判断基準が明確で確実に処理すべき領域はルールベースで自動化します。過去傾向で判断できる領域には機械学習を、都度の新しい判断が必要な領域には生成AIを補助的に活用します。業務特性に応じて技術を切り分けることで、回答の揺れを抑えつつ正確な処理を目指します。さらに、日常業務に機能が組み込まれて学習データベースが自動構築されるため、企業側の個別対応なしで業務を継続的に減らしていけます。
AI自動照合の機能拡張は2026年春頃の提供予定です。仕入れ請求書の支払処理において、納品書や検収書、発注書など仕入れデータと請求書を明細単位で照合します。従来は金額や品目、伝票番号などの完全一致または部分一致をルールで判断していましたが、拡張により「りんご」「林檎」「apple」のような表現差をAIが意味的な類似性で判断します。数量、単価、金額の一致度も加味して最適候補を提示し、目視での膨大な照合作業をなくしていきます。
AI自動起票は2026年夏頃の提供予定です。受領した請求書の明細データと過去の起票データをもとに、金額、税率、勘定科目などの項目をAIが自動入力またはサジェストします。Bill One上で日々起票することで処理情報が学習データベースに蓄積され、機械学習による精度が自動的に向上します。これにより、起票に伴う手入力と確認の負担を大幅に減らします。
自動承認も2026年夏頃の提供予定です。高精度データ化された品名、金額、税率、支払先などを活用し、事前稟議情報との照合や、支払金額、税額、支払先コードや口座マスタとの照合を自動化します。承認時の目視確認を大幅に削減し、誤った支払いを防ぐためにルールベースの自動承認設定を採用します。決算や支払に直結する処理で誤りを許容しない要件に対し、最適な技術選択で実装されます。
Sansan株式会社は今後、請求書受領領域にとどまらず、経費精算の承認業務や、債権管理における不一致金額の入金消込をなくす機能も検討・開発を進めます。多くの企業で課題となっているアナログで非効率な作業の解消に向け、AXの実装を段階的に拡張していく方針です。
詳しくは「Sansan株式会社」の公式ページまで
