世界で年間約66億羽にのぼるオスひよこの淘汰を減らすため、卵の中の段階で性別を見分ける取り組みが進展しました。株式会社 日立ソリューションズ・クリエイト、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構、国立大学法人九州工業大学は、孵卵3日目の鶏卵を傷つけずに性別を見分け、最高97％の精度を確認しています。孵卵初期に選別できることで、ふ化前にオス卵を取り分けられ、淘汰の回避につながる可能性が高まります。欧州連合では痛覚が生じる前段階での選別技術が実用化されていますが、今回はさらに早期での選別を実現した点が特長です。共同研究は2019年に始まり、2023年から九州工業大学が参画し、精度向上と実用化を目指しています。
66億羽の課題に迫る 産まれる前に見分けて回避へ
食用卵を産むのはメス鶏であるため、世界では多数のオスひよこがふ化直後に淘汰されてきました。年間約66億羽という規模は株式会社 日立ソリューションズ・クリエイトの試算で、各機関の類似推計でも60億から70億羽とされています。アニマルウェルフェアの観点から、この課題の解決に向けて、産まれる前に性別を見分ける技術の導入が進んでいます。痛覚が生じる前とされる孵卵8日から12日目に選別する方法が欧州連合で実用化されていますが、今回は孵卵3日目に対象を前倒しし、卵を傷つけない方法での選別を実現しました。これにより、ふ化前にオス卵を取り分けられるため、淘汰そのものを回避する選択肢が広がります。早期選別はプロセス全体の設計にも影響し、選別のタイミングと資源配分の見直しにつながります。
卵の外から見極めるAI 撮影と光の工夫で胚の違いを読む
共同開発の中核は、AIが孵卵初期の胚と周辺に現れる微妙な違いを画像から読み取る点にあります。国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構によれば、孵卵2日から6日目に胚や周辺に性別の差が現れます。株式会社 日立ソリューションズ・クリエイトは当初、卵殻の一部を切り取り内部を撮影してAIモデルを構築し、人の目では見分けにくい差異を捉えられることを確認しました。その後、卵を傷つけない選別を目指し、卵殻越しでも情報を読み取れるよう、卵の置き方、カメラと光源の配置、撮影手順を最適化しました。これにより、孵卵3日目での非破壊選別が可能となり、日本とアメリカで関連特許を取得しています。産まれる前に外側から見極めるという点が、淘汰回避に直結する前段階の選別を支えます。
最高97％の精度へ 光学処理とAI学習の合わせ技
高精度化には、画像から不要な情報を減らし必要な特徴を際立たせる工夫が導入されています。国立大学法人九州工業大学は光学的な空間周波数調節を応用して視界不良を低減し、重要部位を強調しました。これにより、卵殻や卵表面のクチクラといった不要情報を抑え、必要な特徴を抽出しやすくしています。株式会社 日立ソリューションズ・クリエイトは処理後の画像をもとに多様な条件へ対応する学習データを整備し、さまざまな環境下でも高精度に判別できるAIモデルを生成しました。その結果、孵卵3日目で最高97％の精度が確認されています。関連技術の一部は日本で特許出願中です。
実装への道筋 標準モデルと業界連携で加速へ
この早期選別が実運用に導入されれば、ふ化前の段階でオス卵を取り分ける仕組みが構築でき、淘汰回避に資する体制づくりが可能になります。撮影条件の再現性や装置の安定運用は精度維持の鍵であり、手順の標準化が重要です。今後、株式会社 日立ソリューションズ・クリエイトは標準モデルを核に、孵卵場ごとの環境特性に合わせたカスタマイズモデルの開発を進め、鶏卵業界の企業とのパートナーシップを通じて実装を加速します。統計や技術情報は発表日現在の内容であり、今後変更される可能性があります。年間約66億羽という大きな課題に対し、産まれる前に外側から見極めるAI技術は、現実的な解決に向けた一手となり得ます。
詳しくは「株式会社 日立ソリューションズ・クリエイト」の公式ページまで。
