ワークマン、店舗の発注業務を30分から2分に短縮する自動化システム導入

　導入したシステムは、スーパーマーケットなどへの導入実績がある日立製作所の「Hitachi Digital Solution for Retail/AI需要予測型自動発注サービス」を活用したもの。商品の売れ行きに応じて、在庫の自動補充とAI需要予測という2つのアルゴリズムを自動的に選択し、切り替えられるのが特徴です。 ・自動補充型アルゴリズム
　商品の販売累計が一定数を超えたときや、最低在庫量を下回ったときに、自動発注する「セルワンバイワン方式」による計算方法。在庫回転率が低い品目に向くアルゴリズムです。 ・AI需要予測型アルゴリズム
　商品ごとの過去の在庫・発注・販売・売れ残り量や、天候・イベント情報などの複雑な条件を考慮し、需要量を算出する方法。在庫回転率が高い品目に向くアルゴリズムです。

　ワークマンの取り扱い商品は約10万品目に及び、1店舗あたり約1万3000品目になります。これまで店舗では、これらの発注業務に1日あたり約30分を費やしていました。適切な在庫の確保やタイムリーな商品入れ替えが滞るなどの課題を抱えていました。 　そこで、ワークマンと日立製作所は2020年から、デジタル技術を活用した発注・在庫管理業務の自動化に向けた協創を開始。ワークマンのニーズに合わせた自動発注システムの開発にあたり、日立製作所は同サービスに、2つのアルゴリズムを動的に切り替える機能を追加しました。 　ワークマンの3店舗、31品目を対象にシミュレーションしたところ、現状の店舗棚割しに即した平均在庫量を維持しつつ、こまめな補充によって欠品を抑制できるようになりました。発注業務も1日あたり30分から2分に短縮しました。 　両社は、同システムを2021年11月までにワークマンの450店舗に導入し、順次、国内のすべての約900店舗へ展開していきます。また、ワークマンではさらなる事業拡大に向けて、プライベートブランドの商品開発や流通センターの増強などを進めており、両社はサプライチェーン全体を最適化する仕組みづくりに向けて、今後も協創を継続する予定です。 　なお、同システムでのアルゴリズムの切り替えや、自動補充型アルゴリズムに関する制御パラメータを分析し、一括でメンテナンスする運用サポートには、日立ソリューションズ東日本の需要予測・発注計画ソリューション「SynCAS」を活用しています。