GMOインターネットグループの研究開発組織である「ペパボ研究所」と国立大学法人横浜国立大学 太田研究室の共同研究成果が、国際学術誌Advanced Intelligent Systemsに採択され、2026年6月9日（日本時間）に公開されました。発表内容は、発声せずに言葉を認識する手装着型の柔らかい筋電位インターフェースで、平均97.2±1.3%という高い単語識別精度を実現した点が特徴です。デバイスは必要なときにだけ指先の電極を口元へ近づけて信号を取得するオンデマンド型を提案し、装着負担や見た目の違和感、プライバシー懸念の低減につなげています。さらに、無発声コマンドでドローンをリアルタイム制御する実証も行い、騒音環境や発話が難しい場面での応用可能性を示しました。研究は、機械学習やヒューマンインターフェース分野の知見と、柔らかな導電性材料技術を融合した成果です。
研究の狙いと背景にある社会的課題
本研究は、音声入力が広がる一方で、発話内容が周囲に聞こえるプライバシー上の懸念や、騒音環境での認識低下、発話自体が適さない場面が存在するという課題に対応するものです。サイレント音声認識は、発声を伴わずに口周辺の筋活動などから言葉を推定する技術として注目されていますが、従来は顔や口元へのセンサー常時装着が課題でした。GMOインターネットグループのペパボ研究所は、機械学習や自然言語処理、ヒューマンインターフェースの研究開発を進め、人々の創作やコミュニケーションを自由にする技術創出に取り組んでいます。横浜国立大学 太田研究室は、ソフトマテリアルや液体金属などの先端導電性材料を用い、人への親和性が高い柔らかなウェアラブルデバイスを研究しています。両者の協働により、プライバシーに配慮しながら日常利用しやすい新たなコミュニケーション手段を目指しました。目的は、装着負担や見た目の違和感を抑えつつ、信号取得の安定性を確保した実用的なSSRデバイスの実現にあります。
手装着型の柔らかいEMGインターフェースの設計と特長
開発されたデバイスは、指先の電極を口元に近づけるだけで筋電位信号を取得できるオンデマンド型の方式をとります。顔や口元にセンサーを貼り続ける必要がないため、利用者の装着負担を抑え、見た目の違和感やプライバシー面の懸念を低減します。構造面では、指の曲げ伸ばしや装着時の変形に追従する液体金属配線を導入し、口元に接触する部位には透明な柔軟FPC電極を採用しています。全体を柔らかいエラストマーで封止することで、手指の自然な動きを妨げにくく、日常的な操作でも安定した信号取得が可能になります。発声しようとする際に生じる口周辺筋の微弱な電気信号を捉え、これを解析する設計が中核です。これらの要素により、必要なタイミングだけ自然な動作で計測できる点が、新規性と実用性の両面で評価されています。
深層学習による97.2％の単語識別精度とドローン制御の実証
取得したEMG信号は深層学習モデルにより解析され、平均97.2±1.3%の高い単語識別精度を達成しました。単語レベルでの識別が可能であることは、実用インターフェースとしての有効性を裏づける成果です。さらに、無発声のコマンドによってドローンをリアルタイムに制御するデモンストレーションを実施し、騒音下や発話が難しい環境でも操作が可能であることを示しました。これにより、音声代替のヒューマンマシンインターフェースとしての用途拡大が期待されることが明らかになりました。オンデマンド計測と高精度識別の組み合わせは、プライバシーや周辺環境への配慮が求められる現場での利便性を高めます。結果は国際学術誌に採択され、2026年6月9日に公開されています。掲載誌はWileyが刊行するAdvanced Intelligent Systemsで、DOIは10.1002/aisy.70440です。
論文の基本情報と研究体制
論文タイトルはSoft Active Electromyography Interface for Machine Learning-Enabled Silent Speech Recognitionです。著者には、ペパボ研究所と横浜国立大学の双方に所属する研究者が名を連ね、学際的な連携体制が示されています。公表日は2026年6月9日で、日本時間での公開となります。GMOインターネットグループの研究開発組織であるペパボ研究所は、インターネット基盤技術や機械学習・AIを主な研究テーマとして、研究から実装、効果測定までを一貫して手がけています。横浜国立大学 太田研究室は、ソフトマテリアルと先端導電性材料を活用し、ヘルスケアや医療分野への社会実装も見据えたスマートデバイスの研究に取り組んでいます。本共同研究は、材料科学と機械学習、ヒューマンインターフェースの融合によって、プライバシー配慮型のコミュニケーション技術の可能性を広げる成果を示しました。
実務における活用の視点と今後の展開
本成果は、公共空間や医療現場、作業現場など発話が適さない環境における入力手段の選択肢を増やす技術として位置付けられます。オンデマンド型で装着負担を抑えられるため、プライバシー確保が必須の現場でも導入検討が進めやすくなります。ドローン制御の実証は、ロボティクスや遠隔操作の領域での実装可能性を示すもので、手袋型インターフェースと音声代替入力の組み合わせという観点から検討が可能です。GMOインターネットグループは、本研究成果を一般社会に加え、医療・福祉分野やウェアラブルAI分野の研究者や企業へ広く発信し、共同研究や実用化へ向けた展開につなげる方針です。プライバシーに配慮した次世代コミュニケーション技術としての認知拡大を目指し、応用領域の広がりが期待されます。今後、装置の運用条件や認識語彙の拡張など、実装に向けた検討が進められる見込みです。
詳しくはGMOインターネットグループの公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
