メモアプリとして知られてきたNotionが、ここにきて大きく変わろうとしています。現在のNotion AIは、単なる文章生成AIではありません。SlackやGoogle Drive、GitHub、Jira、Microsoft Teamsなど、社内に散らばる情報を横断的に検索し、AIが必要な情報を整理・要約する方向へ進化しています。さらに、PDFや画像の解析、ナレッジQ&Aなどにも対応し始めています。
またNotionは、GPT系モデルやClaude系モデルなど複数のAIモデルを活用しながら、「AIツール」ではなく、“AIを中心に仕事が流れる基盤”を目指す方向へ進み始めています。
「検索」ではなく、「仕事そのもの」をAI化し始めた
Notionが現在強く打ち出しているのが、「Enterprise Search（エンタープライズ検索）」です。これは従来の社内検索ツールとは異なります。Notion AIがSlackの会話、Google Drive内のPDF、Jiraチケット、GitHubの開発履歴などを横断的に理解し、自然言語で回答する仕組みです。さらに、回答時には情報源を引用付きで提示し、ユーザーのアクセス権限も考慮した上で表示します。例えば、「この案件の背景は？」「先週の会議で決まったことは？」「顧客からどんな要望が出ている？」と質問すると、複数ツールにまたがる情報を整理した上で回答します。
これまで企業現場では、「Slackを探す」「Driveを確認する」「担当者に聞く」といった行為が日常的に発生していました。しかしNotionは、その“情報を探す行為そのもの”をAIに置き換えようとしています。
“AIメモ”から、“AI業務基盤”へ
Notionの変化で重要なのは、文章生成機能そのものではありません。本質は、「社内に散らばった知識を、AIで再統合する」という点にあります。これまで生成AIは、「文章を書くAI」として語られることが多くありました。しかし企業現場では、実際には「情報が見つからない」「ナレッジが属人化している」「会議の意思決定が埋もれる」「過去経緯が共有されない」といった問題の方が深刻です。Notion AIは、そこに踏み込み始めています。単なるメモアプリではなく、“組織の知識基盤”として機能し始めているのです。
AIエージェント時代を見据えた布石
さらにNotionは、「Workers」や「External Agents」といった、AIエージェントを前提とした新機能群も発表しています。これにより、Zendeskの問い合わせ内容やSalesforceの顧客情報などをNotion上で統合し、AIが対応案やレポートを生成する方向へ進み始めています。また、GitHub上での開発進捗をもとにタスクを更新したり、社内情報を横断的に整理したりするなど、AIが業務フロー全体に関与する構想も示されています。これは単なる便利機能の追加ではありません。Notionは、“人が操作するツール”から、“AIエージェントが動く業務基盤”へ変化し始めています。
「AIを使う企業」ではなく、「AIで働く企業」へ
ここからは編集部の考察です。現在、多くの企業では、「ChatGPTを導入した」「生成AIを試した」という段階に留まっています。しかし本当に大きな変化は、その先にあります。重要なのは、「AIを使うこと」ではありません。むしろ、「AIを前提に、組織の情報構造を作り直すこと」にあります。Notionが狙っているのは、まさにそこです。
今後は、AIが会議内容を整理し、過去経緯を探し、タスクを抽出し、レポートを生成することが当たり前になっていくでしょう。その結果、人間に求められる役割も変わっていきます。単純な情報整理ではなく、意思決定、合意形成、現場理解、顧客理解、関係構築といった、“人間にしかできない仕事”の重要性が増していくと考えられます。AI時代は、「人が不要になる時代」ではありません。むしろ、「情報処理をAIが担うほど、人間の本質的な役割が問われる時代」なのかもしれません。Notionの進化は、その未来を象徴しているように見えます。
レポート／DXマガジン編集部 小松
