生成AIは効率化の道具にとどまるのか。株式会社サイバーエージェントの(株)AbemaTVに新設されたAI Centerは、発想から具現化までの時間を短縮し、事業価値の創出へ直結させる開発を推進します。アマゾン ウェブ サービス ジャパンと対談し、長文脈のPoCを4カ月弱で放送実装した具体例や、既存フローを越える「AIファースト」設計の要点が明かされました。業務削減の先にあるアップサイドをどう設計するかが焦点です。
速さだけでは価値にならない 「AI前提の再設計」で成果を定義する
株式会社サイバーエージェントは、(株)AbemaTV内にAI Centerを立ち上げ、生成AIを既存ワークフローへ本格実装する体制を整えました。生成AIにより思考から具現化までの時間が大幅に短縮され、現場のアイデアを即座にPoC化する流れが定着しています。エンジニアがビジネス最前線に入り、同じ時間軸で意思決定を重ねる運用が信頼を生みました。こうしたスピードの獲得により、ニュース速報動画の自動生成システムはPoCからABEMA NEWSでの配信までを4カ月弱で実現しています。
同時に、効率化がそのまま事業成果に直結しにくい課題も指摘されています。現場の困りごとを解く改善だけでは、利益や新しい価値の創出に届かない場合があるためです。制作本数や品質を伸ばす目的を先に定義し、横展開の効率化か、縦の拡大かを明確化する重要性が語られました。AWS側も、世界の潮流が「削減時間の競争」から「生成AIで新しいビジネスモデルを構築する段階」へ移行している点を共有しました。結果として、アップサイドとボトムラインの両立が鍵になります。
開発生産性の向上は、自由な時間を生み新規挑戦に振り向ける前提で意味を持つと整理されました。単なる作業圧縮を目的化しないマネジメントが求められます。AIが人を支援する構図に留めず、AI生成物を前提とした承認フローや、定型業務の自動化を目指す「AIファースト」の設計を提示しています。SNS動画の切り出しを例に、人が選ぶ前提の最適化ではなく、AIが候補を提示し人が承認する構造への転換が提案されました。トップダウンのプロセス設計と、現場からの積み上げを並走させる方針です。
AWSは、リスクを許容した意思決定の重要性を具体例とともに説明しました。情報の即時性と正確性のバランスを、フロー内の担保策と事後訂正可能性を前提に定義する考え方です。目的が明確なら、コストよりも顧客体験を優先する選択が一貫します。ABEMAとAWSはInter BEE 2025のAWSパビリオンで共創の成果を展示し、生成AI×クラウド映像編集「VMC」や「速報！ワンタッチくん」など、実運用に踏み込んだ知見を紹介しました。PoCと実装の間の壁を越える具体事例として位置付けられています。
今後の人材像としては、職種の殻を越えてビジネスと共創できるエンジニアが求められるとされています。作るから設計へ、OutputからOutcomeへ軸足を移し、事業ドメインの理解を前提に技術判断を下す姿勢です。クロスファンクショナルチームで職種の垣根が薄れ、非エンジニアのプロトタイピングも進んでいます。小規模開発を誰もが行える時代において、大規模開発の設計力と、成果に直結する判断が価値になるという整理が示されました。ABEMAは中途採用を掲げ、10周年に向けて仲間を募っています。
実務への示唆として、まず目的を「事業成果」に置き、業務分解の前に成果指標を定義することが重要です。次に、AI生成物を前提とした承認フローや自動化ラインをトップダウンで設計し、現場の改善と両輪で回します。最後に、リスク許容度と是正プロセスを明文化し、スピードと品質のトレードオフを意思決定できる基準を整備します。ABEMAとAWSの共創は、ゴールから逆算する設計思想と、現場での高速な実装を両立させる実例として注目されます。
見解として、AIを「支援」から「前提」へ進める転換点が描かれています。成果の定義とリスク許容の明確化が、価値創出の近道になるはずです。
詳しくは「株式会社サイバーエージェント」の公式ページまで。 レポート／DXマガジン編集部
