設備の異常を検知しても、原因を探す作業が残っていませんか。日立は、予兆検知から原因候補と対応案の提示までをつなぐ仕組みを開発しました。
温度・圧力などの変化を、故障診断の入口にする
日立製作所は2026年10月20日、プロセス製造業向けに、設備故障の予兆検知と故障診断を連携するフィジカルAIソリューションを開発したと発表しました。プラントのデータに現れる小さな変化を捉え、その後の原因調査と対処の検討につなげます。異常の検知だけでなく、アラートが出た後に熟練技術者の経験や知識に頼っていた診断の過程を支援する設計です。突発停止の予防と保全業務の効率化を目指します。
連携するのは、日立ハイテクソリューションズのプロセス挙動解析システム「BD-CUBE」と、日立の設備故障診断AIエージェント「現場サポートAIナビ」です。温度、圧力、流量などのデータからBD-CUBEが異常な状態を検知すると、異常スコアなどのアラートをきっかけに、AIナビへ自動連携します。AIエージェントは、受け取ったタグ情報に、設計図面や過去の保全記録を組み合わせ、原因候補と対応案を提示します。
図面には、配管や計測・制御機器の関係を表した配管計装図などを使います。センサーの変化と設備の構造、過去の対応をつないで診断するため、現場の情報をどのように扱うかが仕組みの中心です。日立は、異常の察知から原因特定、対策案の策定までの連携を進めることで、診断プロセスの標準化と初動の迅速化を支援すると説明しています。今回の発表はソリューションの開発に関するもので、全設備で故障を防げることや、修理が自動で完了することを示してはいません。提示するものは、設備の状態を調べるための原因候補と対応案です。
詳しくは「株式会社日立製作所」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部
