AIは現場でどこまで価値を生むのか。コマツは答えを示し始めました。2026年に体制を刷新し、日本で約500名の推進リーダーを選任。開発からサービスまで一気通貫でAIを実装し、グローバル展開の基盤づくりを前倒しします。
日本発の推進体制で「実装速度」を高め、現場知の共有をグローバル標準へ
プレスリリース元会社名は、AI活用を段階的に進めてきた取り組みを、グローバル全体で本格展開する方針を公表しました。2026年4月に日本でAI活用を安全かつ迅速に展開する中核機能を整備し、5月には約500名のAI推進リーダーを選任したことが明記されています。各地域とのワークショップや活用セッション、定例のグローバル会議を通じ、現場に根付いた活用ノウハウを共有する連携基盤を形成しつつあることも示されました。これらの連携を起点に、2027年以降にはグローバルCoEの構築へとつなげるシナリオを掲げ、日本での実装と浸透を着実に進めることで世界展開の土台を強化する構えです。AIの推進は人材育成とセットで進められ、全社員のAIリテラシー向上に加え、情報セキュリティやリスク管理の体制整備を継続している点もポイントです。方針は、業務変革と顧客価値の創出を同時に進めるという狙いに直結しています。
プレスリリース元会社名は長年、ICTとデータ活用による価値創出に取り組んできました。KomtraxやKOM-MICS、AHS、スマートコンストラクションの実装で蓄積された機械稼働データや施工データ、現場の知見は競争力の源泉と位置づけられています。今回の体制強化は、こうしたデータ資産を基盤に、開発、生産、販売、サービスというバリューチェーン全体でAIの活用を広げるものです。目的は、グローバルに通用する活用事例の創出と展開であり、現場課題の解決を出発点にした成功事例の量産です。結果として、製品とサービスの高度化、業務プロセスの改善、提供価値の向上を目指すと説明されています。単なる試行ではなく、実務への適用を前提にした推進設計が見て取れます。
活用領域は多岐にわたります。開発では、ソフトウェア開発のコード理解や生成、レビュー、テスト作成で生成AIを活用し、効率と品質の両面を向上させています。生産では、KOM-MICSのデータとAIで異常検知や予知保全を進め、画像処理AIにより設備だけでなく人や物の情報もリアルタイムにデジタル化しました。これにより生産計画の最適化を既に実現していると述べています。サービスでは、ショップマニュアルやサービスニュースなどをAIで横断検索し、自然言語で応答するAI Botの活用を展開しています。日本、米国、欧州、豪州、中南米での活用に加え、アジアや中近東、アフリカにも展開を開始しました。さらに機械稼働データの分析に基づく予知保全では、Komtraxなどのデータを用いて寿命予測や異常検知、オーバーホール時期の推定に取り組み、稼働率向上と保守コスト低減、サービス提案の高度化を目指すとしています。
取り組みの狙いは明確です。AIを単なる業務効率化の道具ではなく、データと現場知を価値に転換する基盤と定義しています。2023年度からのグローバルプロジェクトで得た事例と課題を横展開し、各現場で蓄積された実践知を共有可能な資産にすることが重要視されています。2026年の体制整備と人材選任は、その実装速度を高める手段であり、2027年以降のグローバルCoE構築へと収斂していく見通しが示されました。体制面では、AIリテラシー教育の継続や、情報セキュリティ、リスク管理の仕組みづくりにも言及し、ガバナンスとスケールの両立を図る方針です。最終的には、バリューチェーン全体での活用拡大を通じて、顧客への提供価値の強化と社会課題の解決への貢献を進めると結んでいます。実装例と展開地域、人数や年度といった具体要素が明示されており、計画の実効性が読み取れます。
見解 大規模な人材指名と中核機能の整備で、現場発の事例をグローバルに増幅する設計です。データ資産の連携基盤とCoE構築の接続が、展開スピードの鍵になるでしょう。
詳しくは「コマツ（Komatsu Ltd.）」の公式ページまで。 レポート／DXマガジン編集部
