株式会社NJSは、京都市上下水道局および株式会社Ristと共同で、AIを活用した下水道管路の劣化判定を効率化するシステム開発に向けた共同研究を開始しました。京都市上下水道局では、事業拡張期に整備された管路が順次標準耐用年数を迎える見通しで、効率的な調査と最適な改築更新の推進が特に求められています。NJSはこれまで、発注業務において地理情報システムを活用し、下水道管調査データの効率的な蓄積手法に関する調査研究を行ってきました。今回の取り組みでは、京都市上下水道局とパシフィックコンサルタンツ株式会社、株式会社Ristが進める高画質管口カメラ画像を用いたAI劣化判定モデルと、NJSが構築するGISをAPIで接続します。これにより、調査から判定、記録、保存までの一連の流れを連携させ、劣化判定のワークフローを効率化します。共同研究は2027年3月までの2年間で実施し、実用化に向けた実証実験もあわせて取り組むとしています。
共同研究の背景 老朽化を見据えた効率的な維持管理が急務に
京都市上下水道局は、優先度を踏まえた管路の改築更新を進めていますが、今後は事業拡張期に敷設された管路が順次標準耐用年数を迎える状況にあります。限られた事業費の中で持続的な維持管理を実現するためには、調査の精度とスピードを両立させる仕組みが不可欠です。NJSはこれまでの業務委託で、GISを活用した下水道管調査データの効率的な蓄積手法を検討し、データ管理の基盤整備に取り組んできました。一方で、京都市上下水道局とパシフィックコンサルタンツ株式会社、株式会社Ristは、高画質管口カメラ画像を用い、下水道管の劣化判定を効率化するAIモデルの研究を進めています。今回、AIモデルとGISをAPI連携させることで、分断されがちな調査記録と判定結果を同一基盤で扱える体制を整えます。背景として、現場で得られる大量の画像データを迅速に解析し、意思決定に反映するまでの時間短縮が重視されています。
研究の中核となる仕組み 調査記録とAI判定結果を統合管理
共同研究は二つの柱で構成されます。第一に、調査記録とAIによる判定結果のデータベースを構築します。具体的には、GISに蓄積された下水道管内の画像データをAIが判定し、その結果を調査記録とともに整理した新たなデータベースとして整備します。これにより、画像、判定、履歴が統合された形で参照でき、改築更新の優先度判断に必要な根拠情報が一元的に把握できます。第二に、操作性の向上として、タブレットでの操作に対応します。高画質管口カメラによる撮影からデータ管理、劣化判定、結果の保存までを一括管理できるようにし、現場とオフィス間のデータ連携をシームレスにします。これらの機能は、調査プロセスの標準化と記録の整合性向上にもつながります。API連携によってAIモデルとGISが密接に連動するため、入力から出力までのタイムラグ縮小が期待されます。
実施体制とスケジュール 2027年3月までの2年間で実装と実証を推進
NJSは、京都市上下水道局と株式会社Ristの取り組むAIモデルとGISのAPI連携を担い、システム基盤の構築に取り組みます。京都市上下水道局は、維持管理業務における実務要件を提示し、現場での適用性を評価します。高画質管口カメラ画像を活用するAIモデルの研究には、パシフィックコンサルタンツ株式会社と株式会社Ristが参画しており、研究開発面での連携が継続されます。期間は2027年3月までの2年間で、維持管理業務の点検調査業務支援や人材育成に資するシステム開発を目標としています。並行して実用化に向けた実証実験も実施し、実運用に必要な要件の洗い出しと改善に取り組みます。期間を区切った計画により、段階的な検証と成果の取りまとめが可能となります。
期待される効果 データ駆動の維持管理と人材育成への寄与
調査記録とAI判定のデータベース化により、過去から現在までの状態変化を時系列で把握しやすくなり、改築更新の優先度付けの根拠が強化されます。タブレットによる一括管理は、現場での撮影から保存までの手順を簡素化し、入力漏れや転記ミスの抑制に寄与します。AIモデルとGISのAPI連携は、劣化判定の効率化にとどまらず、データ管理の標準化を後押しします。これらの効果は、維持管理業務の支援だけでなく、人材育成の観点でも重要です。統合されたデータベースと標準化された操作環境は、経験の差を補い、習熟までの時間を短縮します。結果として、限られた事業費の中でも、持続可能な維持管理と改築更新の推進が期待されます。
NJSの取り組み方針 インフラDXで水と環境の持続性を高める
NJSはインフラDX推進を重点テーマの一つに掲げ、水と環境のサステナビリティとレジリエンスを高める技術開発を進めています。今回の共同研究は、パーパスである健全な水と環境を次世代に引き継ぐの実現に向けた取り組みです。実用化を見据えた実証実験と、維持管理の点検調査業務支援や人材育成への寄与を明確に位置づけ、事業領域の拡大にもつなげます。高画質管口カメラ画像を用いたAI判定という先行研究に、GISとAPI連携の仕組みを重ねることで、現場のオペレーションとデータ管理の一体化を図ります。NJSは、共同研究を通じて、効率的かつ効果的な調査の実施を支える仕組みづくりを推進します。今後も新技術の開発と社会実装に取り組む方針です。
詳しくは「株式会社NJS」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
