プロセスマイニングとは、企業の業務システムに記録されたログデータを分析し、実際に行われている業務プロセスを可視化・改善する手法です。
従来の業務改善はヒアリングや調査に依存しており、主観的・断片的になりがちでした。しかし、プロセスマイニングではシステムログから実際の処理フローを抽出し、理想の業務プロセスとのギャップを客観的に把握できます。
これにより、ボトルネックや非効率なルート、ルール違反などを特定し、改善策をデータに基づいて検討することが可能です。AIや機械学習と組み合わせることで、将来のリスク予測や自動最適化も実現できます。
DXにおいては、データドリブンで業務変革を推進する手段として注目され、継続的改善の文化を支える重要な基盤となっています。
