日本語タスクでの数学とコーディング能力が大きく前進しました。Googleが発表したGemini 3.1 Proは汎用性に優れ、Gemini 3.1 Pro Deep Thinkは多段階推論と数理科学に特化しています。両モデルは英語以外の言語でも性能を発揮し、日本語評価で顕著な成果が示されました。評価には2025年の日本数学オリンピック本選とICPC 2025横浜大会国内予選が用いられました。結果として、Deep Thinkは両コンテストで満点を達成し、数学オリンピック本選で大会最高得点とされる80パーセントを上回り金賞相当の基準に到達しています。
一方、Gemini 3.1 Proも高得点を記録しました。ICPC国内予選では97.8パーセントを示し、数学オリンピックでは前モデルGemini 3 Proの47.5パーセントから70.0パーセントへと改善しました。これにより、アルゴリズムと数理問題の日本語処理における推論精度が底上げされたことが分かります。両モデルは言語の壁を越え、複雑な課題を安定して解くことが可能となりました。評価は国際大会実績とも整合しており、昨年のIMOおよびICPCでのゴールドメダル相当という結果にもつながっています。
提供形態も明確です。Google AI Ultraに加入しているユーザーはGeminiアプリでDeep Thinkモードを利用できます。Google AI ProおよびUltraのユーザーは利用制限の緩和によりアクセス性が高まりました。NotebookLMではProおよびUltraのユーザーがGemini 3.1 Proを利用できます。開発者やエンタープライズはAI StudioやAntigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini CLI、Android Studioを通じてGemini APIの3.1 Proプレビューにアクセス可能です。今後も多言語能力のさらなる向上に注力する方針が示されています。
詳しくは「Google」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
