Anthropicは2026年7月22日、Claude Managed Agentsに、AIの思考量を調整できる「effort」設定を追加しました。これにより、AIエージェントごとに「どれだけ深く考えるか」を設定できるようになり、簡単な業務と複雑な業務で同じ設定を使い続ける必要がなくなります。設定できるレベルは「low」「medium」「high」「xhigh」「max」の5段階です。企業は業務の内容に応じて、回答品質、処理時間、利用コストのバランスを考えながらAIを運用できるようになります。
業務の難易度に応じてAIを使い分ける時代へ
生成AIの導入が進む中、多くの企業では「より高性能なAIを使う」ことだけでなく、「必要な性能を必要な業務へ割り当てる」という考え方が重要になりつつあります。今回追加されたeffort設定では、エージェントごとに思考量を指定できます。例えば、問い合わせ内容の分類や定型的なデータ整理などは「low」や「medium」を設定し、契約書の論点整理や複雑なシステム設計、複数の条件を考慮する分析業務には「high」や「max」を設定するといった使い分けが可能です。業務の難易度に応じて適切な思考量を選択できるようになったことが、今回のアップデートの大きな特徴です。
品質・速度・コストのバランスを調整しやすく
企業がAIエージェントを本格的に活用する際は、回答品質だけでなく、処理時間や利用コストも重要な検討項目です。Anthropicによると、effortを高く設定すると、より高度な推論能力が期待できます。一方で、品質を優先する設定では、処理時間や利用するトークン数が増える可能性があります。反対に、単純な業務では低い思考量を設定することで、必要以上の処理を避けながら効率的に運用できる場合があります。業務ごとに適切な設定を行うことで、品質・速度・コストのバランスを取りやすくなり、AI利用コストの最適化につながる可能性があります。
AIが自動で最適化するわけではない
一方で、この機能はAIが自動的に業務の難易度を判断し、最適な思考量へ切り替えるものではありません。企業側が、それぞれの業務について「定型業務」「一定の判断が必要な業務」「誤回答の影響が大きい業務」などに分類し、それぞれに適したeffortレベルを設計すると、この機能をより活用しやすくなります。
例えば、社内問い合わせの分類やデータ整理は低い思考量でも十分かもしれません。一方で、契約書の確認やシステム設計、経営判断に関わる分析では、高い思考量を設定した方が適しているケースも考えられます。AIエージェントを導入する企業では、「どの業務をAIに任せるか」に加え、「どの業務にどれだけ考えさせるか」という視点も重要になりそうです。
まずは業務を3つに分類して試してみる
Anthropicの新機能は、AIエージェントを開発する企業や、社内業務を自動化するDX部門、SaaS事業者、カスタマーサポート部門などで活用が期待されます。まずは現在AIに任せている業務を、「定型業務」「判断が必要な業務」「高リスクな業務」の3種類に分類してみるとよいでしょう。その上で、定型業務から低い思考量を設定し、回答品質や処理時間、利用コストがどのように変わるかを比較することで、自社に適したAIエージェントの運用方法を検討しやすくなります。
今回のアップデートは、AIエージェントの性能を高めるだけでなく、業務ごとに適切な能力を割り当てるという運用を後押しする機能といえます。今後、こうしたAI活用の考え方は、企業でさらに広がっていく可能性があります。
詳しくは「Anthropic」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
