実世界のソフトウェアエンジニアリングや法務・金融などの知識業務、サイバーセキュリティ防衛の複雑なワークフローで高い性能を示す大規模モデル「Gemini 4 Argon」が公開されました。まずは信頼済みのサイバー防衛関係者に提供され、段階的にアクセスが拡大されます。価格は導入時点の案内で入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン10万あたり10ドル、キャッシュ済み入力は95パーセント割引とされました。出力上限は100万トークンに拡張され、長い推論と生成を単一路線で遂行できる点が特徴です。Google社内では量子アルゴリズムの時空間資源最適化で既存値を短時間で約40パーセント上回る例が示され、データセンター全体でメモリ最適化を自律適用して300 TiB超のメモリ解放や大規模コード移行の推進にも活用されています。libgav1のRust最適化では安全なRustでコンパイラの自動ベクトル化を促し、Rustポートが2.7倍高速化し、最適化C++に近づいたと説明されています。
エンタープライズ評価では、実務志向の長期ソフトウェア工学課題を測るDeepSWE v1.1で新たな水準を記録し、金融や法務、税務など経済寄与で加重したVals Indexで首位とされています。ZapierのAutomationBenchでも51.3パーセントで1位とされ、長尺動画理解を測るLVBenchで91.7パーセントを示すなど、マルチモーダル理解と長手順タスクの持続実行に強みがあります。サイバーセキュリティでは、重要脆弱性の自律的な発見、検証、パッチ適用に対応し、CWE-bench v1でトップの68パーセントに並ぶ結果とされています。WizのScan for Goodでは、世界の医療現場で用いられるソフトウェアにおける重大な個人情報曝露リスクを特定した事例があり、従来モデルが見逃した深刻な欠陥を見いだしたと説明されています。
安全策では、誤用防止や迅速な注入攻撃への耐性、ずれのモニタリング、硬化システムの四領域で強化が進められています。悪用意図の要請を拒否しつつ正当な二重用途研究を維持する設計とされ、内部外部のレッドチームで堅牢性検証を実施したと説明されています。間接プロンプト注入への耐性ではGray Swan評価で優位性が示され、タスク遂行の行動連鎖を監視して必要時に停止する対策を展開しています。高リスクの学習や評価前にサンドボックス環境を隔離する手順も整備され、パートナーとベストプラクティスを共有するとしています。今後は開発者、企業、消費者へ提供範囲を広げ、まずは有料API顧客やGoogle AI Ultra加入者から順次アクセスが拡大される見通しです。
詳しくは「Google」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
