Google DeepMindは、Gemini APIに新たなエンドポイントとしてGemini Decisions APIを公開しました。新モデルGemini Decision 1は、テキスト、画像、音声、動画、PDFを単一パスで処理し、はい・いいえ、選択式、ルーブリック採点の設問を最大1000件まで同時評価します。回答は生成ではなく候補スコアリングで返し、各結果に確率と信頼度が付与されます。エンドツーエンドのレイテンシはおおむね150から250ミリ秒で、入力100万トークン当たり0.10ドル、出力は課金対象外です。共通入力は一度の課金で、設問ごとに指示と基準のトークンだけが追加されます。マルチモーダル入力は最大256Kトークンを扱え、レイテンシは1問から100問までほぼ横ばいとされています。
社内事例として、Gemini Notebookはリアルタイムのモデルルーティングに用いて一般的な問い合わせのレイテンシを最大40パーセント低減しました。Stitchの高速キャンバス実験では数秒でワイヤーフレームを生成し、音声やタップ編集を即時反映しています。Google LabsのCCでは200超の絵文字から即座に最適案を選択し、SearchではMCPツール向け安全層として逆攻撃検知に活用されています。Interactions APIのGemini 3.5 Flash Lite比でおよそ5倍のコスト効率とされ、設問タイプははい・いいえ、選択式、スコアの三種に対応します。導入時は画像や動画の解像度を調整してトークン消費を最適化し、信頼度のしきい値でフォールバックや人手確認へ振り分ける設計が有効です。開始手順はGoogle AI StudioでAPIキーを取得し、無償ティアや提供ガイドで試作を進める流れです。
詳しくは「Google DeepMind」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
