発災直後の意思決定は人命に直結します。横須賀市とNTT東日本株式会社は、同一災害シナリオで「AI支援なし」と「AI支援あり」を比較し、職員の判断をどこまで補完できるかを検証します。開始は2026年8月31日です。評価は処理速度、判断精度、対応の網羅性の三点です。経験年数や災害対応経験とAI支援効果の関係も確認します。現場の負荷を軽減する具体的なエビデンスが示されるのかに注目が集まります。
速度・精度・網羅性を同一条件で比較し、有用性と課題を可視化する
想定は三浦半島断層群地震の発災直後です。横須賀市危機管理課の職員が、災害対策本部での対応判断を行います。生成AIは横須賀市地域防災計画と『災害対応オペレーションBOOK47』を参照し、優先順位、連携先候補、対応案を提示します。職員はAI支援の有無で同一ケースに当たり、1件あたりの回答所要時間、対応の妥当性、複数機関への同時展開の適切さを比べます。配属年数や経験と支援効果の関係も確認します。結果は、判断の迅速化や抜け漏れ防止への寄与度を測る材料となります。
背景には、地震や豪雨の激甚化と、自治体業務の複雑化があります。発災直後は被害、避難所、物資、人員の情報が短時間に集中します。限られた時間での整理と優先順位付け、関係機関連携の判断が必要です。避難所運営、物資調達、道路やライフライン対応、要配慮者支援まで業務は広範です。経験の浅い職員にとって判断は難しく、経験知の継承も課題です。三浦半島は三方を海に囲まれ交通網が限られるため、迅速な連携や人員や物資の優先配分が重要になります。
役割分担は明確です。横須賀市は災害対策本部室のフィールド提供と職員参加、シナリオ内容の確認と助言を行います。地域防災計画や災害対応業務に基づく実務面の検証と、実運用に向けた課題整理も担います。NTT東日本は防災研究所が、実証の企画運営と生成AIアプリの構築を担当します。参照環境を整備し、AI支援の有無で処理速度、判断精度、網羅性を比較評価します。災害対策本部における生成AI活用の有用性と課題を整理し、今後の改善に生かします。
今後は、実証で得た知見を基に、職員の判断や経験差をどう補完し得るかを継続検証します。人材不足や経験知の継承といった自治体の課題を踏まえ、三浦半島地域の防災対応力向上や関係機関連携の強化に資する活用可能性を検討します。比較設計を明確にし、評価指標を据えたワークショップは、業務プロセスのボトルネック可視化に有効です。参照資料を標準化する枠組みは、再現性と他地域展開の基盤になります。
詳しくは「NTT東日本株式会社」の公式ページまで。 レポート／DXマガジン編集部
