KDDI株式会社、モルゲンロット株式会社、株式会社トークネットは、2026年9月にリテールロボットを活用した分散型データセンターの実証を開始しました。本実証は総務省のワット・ビット連携関連実証事業に採択されており、AI活用の拡大で懸念される計算資源と電力の不足を背景に取り組まれます。KDDIの大阪堺データセンターと多摩ネットワークセンターをAPNで結び、多摩側にPoint-to-Multipoint型APNを構築して、データセンターとユーザー拠点の接続を模擬します。各センターに配置したGPUと、モルゲンロットが開発・構築したGPU仮想化基盤を組み合わせ、リテールロボットの分散学習と遠隔推論を実施し、分散資源の有効性を検証します。検証ではP2MP型APNの光学特性やトラフィック性能、運用管理機能、消費電力を評価し、学習では近接単一、遠隔単一、近接と遠隔の分散の各パターンで時間短縮効果を比べます。推論では端末内蔵、県内近傍、県内遠隔、県外の4パターンで応答を比較し、低遅延かつ大容量のAPNとGPU仮想化の組み合わせによる実効性能を確認します。
KDDIはデータセンターや海底ケーブルなどのアセットとAPNや6Gを融合し、全国低遅延網とAI計算資源基盤を整えるデジタルベルト構想を掲げています。3社は今後、APNの接続区間を東北エリアまで拡大し、地域に分散する計算資源と電力の有効活用を進める計画です。役割分担は、KDDIがフィールド環境の提供とエッジ環境構築、リテールロボットを用いた遠隔推論と分散学習、モルゲンロットがGPU仮想化基盤の開発と分散処理、トークネットが2027年度のAPN事業者間接続に向けた検討とP2MP型APNの共同実証です。背景として、フィジカルAIの普及に伴う近接拠点の電力と計算資源の逼迫があり、遠隔地を含む分散処理と柔軟な処理先切替の仕組みが求められています。本実証はOpen XR Opticsと光スプリッターを用いたP2MP型APNやGPU仮想化基盤を要素に、分散型データセンターの社会実装と労働力不足の解消への貢献を目指します。
詳しくはKDDI株式会社の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
