複雑なナレッジワークやサイバーセキュリティ、ソフトウェアエンジニアリング、科学的推論に向けた最上位モデル「Gemini 4 Carbon」の提供が始まりました。Google は、長期的なエージェント型ワークフローに最適化した設計を打ち出し、Argonより大きなトークン処理、深い推論、長期検証ループに対応すると説明しています。CursorBench 4.0、Perplexity の WANDR、Zapier の AutomationBench で1位を獲得し、次点外部モデル比でタスクあたりコストを半分以下に抑えたとしています。Google Antigravity では、単一プロンプトからエージェント連携を起動できる「/swarm」プレビューを開始し、設計や監査など高い推論が要る役割に Carbon、検証や独立ワークスペースには軽量モデルを組み合わせる運用を可能にしました。提供は Google AI Studio の API と Gemini for business で開始し、価格は導入特別価格で入力100万トークン2ドル、出力100万トークン10ドルとしています。
法務や財務を含む業務運営では、視覚理解と推論、情報検索を組み合わせ、高密度文書やデータ群から根拠あるインサイトを統合し、厳密な構造定義に沿った成果物生成に対応します。Artificial Analysis と立ち上げた新ベンチマーク「Multimodal Knowledge Agent」では、平均コストを6分の1以下に抑えつつ2位を記録しました。Hebbia の評価では高度な財務調査で最高性能モデルに匹敵し、Balyasny Asset Management のベンチマークでは法務やコーディングなどでトップとされています。エンジニアリングではビルドと検証のループを自己回復しながら進め、UIや3D開発にも適性を示しました。サイバー領域では Fairwind Program を通じて Carbon for cyber を展開し、SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench v1 でトップ、Google の Project Fortify でスキャン再現率100%、トリアージ適合率95%を達成しています。安全面では、適応型レッドチーミング攻撃経路を99%ブロックし、プロンプトインジェクション成功率0%の結果を示すなど、堅牢性強化を明らかにしました。
詳しくは「Google」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
