EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社（EYSC）は2026年11月9日、製造業向けに、人・AI・機械が協調する「次世代産業オペレーション」の変革支援を開始すると発表しました。
AIによる分析や業務支援が広がる中、企業には「どの判断をAIに任せるのか」「人間はどこまで関与するのか」といった新たな課題が生まれています。
今回のサービスでは、経営から製造現場までの業務を対象に、人・AI・機械の役割分担と責任の範囲を整理し、AIを活用した業務変革を支援します。
AIを導入するだけでは不十分？ 製造業が直面する新たな課題
製造業では、人手不足や熟練技術者の退職、サプライチェーンの再編など、複数の課題への対応が求められています。
一方、AI技術は文章の生成やデータ分析だけでなく、意思決定の支援や業務の実行、ロボットや設備の制御に関わる領域へと広がっています。
しかし、研究開発、製造、品質管理、設備保全などの部門が個別にAIを導入しても、企業全体の業務改善につながるとは限りません。
また、AIが判断や実行に関与する場合、誰が最終的な責任を負うのかを明確にする必要があります。
こうした課題に対し、EYSCは技術導入だけでなく、企業全体の判断や業務の仕組みを見直す支援を開始します。
「判断・配置・境界」の3つを設計し、人とAIの役割を明確に
新サービスの中心となるのが、「判断設計」「配置設計」「境界設計」という3つの考え方です。
「判断設計」では、業務において何を判断する必要があるのか、その判断に必要な基準や根拠を整理します。
「配置設計」では、その判断を人間、AI、機械のどれが担うべきかを検討します。
そして「境界設計」では、AIや機械にどこまで任せるのか、どのような場合に人間による確認や承認が必要なのかを明確にします。
例えば、AIが設備の異常を検知した場合でも、その後の対応を自動で実行するのか、担当者が確認して判断するのかによって、必要な業務設計は異なります。
EYSCは、こうした判断の流れや権限、責任の関係を「判断アーキテクチャ」として可視化し、経営から現場まで一貫した業務の仕組みづくりを支援します。
作業映像から熟練者の判断を分析、技能伝承にも活用
製造現場では、熟練作業者が経験に基づいて判断している作業も多く、その知識や技術を若手社員へ引き継ぐことが課題となっています。
EYSCは、作業映像から作業者が「どの場面で、何を見て判断しているのか」を仮説として抽出するアプローチを活用します。
これにより、熟練者と新人の判断の違いや、作業者ごとに異なる判断基準を整理し、技能伝承や作業手順の見直しにつなげます。
さらに、どの作業をAIやロボットに任せられるかを検討し、人・AI・機械の役割分担を再設計します。
対象は工場の製造工程だけでなく、調達・物流、建設・据付、設備の運用・保守などにも広げることを想定しています。
AIの安全管理と価値創出を両立、経営から現場まで支援
新サービスでは、AIの利用に伴うリスクを管理する「AIガバナンス」も重視しています。
AIの利用ルールや責任体制を整えるだけでなく、企業が実現したい価値に応じて、AIに求める性能や使用する情報を適切に設計します。
EYSCは、全社業務、現場作業、AIガバナンスの3領域を対象に、診断から構想策定、開発、実証、実装、運用、改善まで一貫して支援する方針です。
また、AIや機械が業務の一部を担う場合でも、最終的な判断と責任は人と組織が担うことを前提としています。
AIの活用が分析から判断・実行へと広がる中、企業には技術の導入だけでなく、人間とAIの役割や責任を含めた業務全体の再設計が求められています。
詳しくは、EY公式発表「次世代産業オペレーション」変革支援をご覧ください。
レポート／DXマガジン編集部
