首都圏から郊外、農村地域までを対象に、サムスン電子株式会社とKDDIが商用5G SAネットワークでAIを活用した速度最適化の実証実験に成功しました。RSOと呼ばれるAIソリューションにより、ピーク時間帯の平均速度が31%向上し、都市部では最大52%の増加が確認されています。期間は2025年後半から数ヶ月にわたり、3.7GHz帯のTDD周波数100MHzを数百セル規模で用いた点が特徴です。多様なトラフィック条件下でAIモデルを鍛えたことで、現実環境における堅牢な最適化効果が得られました。商用ネットワーク上での検証であるため、運用現場に直結する有効性が示された形です。利用者側にも動画視聴やウェブ、通話の体感品質向上というメリットが示されています。
商用5G SA上でのRSO検証概要と成果
実証は東京および周辺エリアで実施され、都市から農村まで異なる無線環境を網羅しました。周波数は3.7GHz帯、帯域幅は100MHz、TDD方式を採用し、数百セルを対象にした大規模評価です。ピーク時間帯の全域平均で5G通信速度が31%向上し、特に都市部では最大52%の増加が記録されています。これはAIが現場のトラフィック変動や無線条件の差異に適応し、セル単位で最適解を導いた結果とされています。手動調整の負荷軽減やコスト効率の改善可能性も確認され、運用面での波及効果が期待されます。KDDIは、長年課題だった基地局単位の個別チューニングがAIで実現可能であることを確認したと述べています。
RSOの技術的特長とネットワーク運用への波及
RSOはRAN Speed Optimizerの略称で、セルごとのパラメータを個別最適化するAIソリューションです。従来のクラスタ単位で同一設定を適用する手法に比べ、環境差を前提にしたきめ細かな調整が可能です。サイト環境データを自動分析するAIベースの予測モデルを用い、セルごとに最適化パラメータを推奨します。RSOはSamsung CognitiV Network Operations Suiteに含まれるソリューションの一つで、AIエージェントやインテリジェントアプリケーション群と連携します。多様なネットワーク環境での精密かつ適応的な最適化を商用レベルで実現できることが示されています。結果として、安定したシームレス接続と体感品質の底上げにつながるとされています。
共同コメントと今後の展開
KDDI株式会社ネットワーク担当役員の古畑和弘氏は、KDDIのネットワーク技術とサムスン電子株式会社の先進技術の組み合わせにより、基地局単位の個別チューニングがAIで可能であることを確認したと語っています。サムスン電子副社長兼ネットワーク事業部開発チーム長June Moonは、2024年以降にRSOの実証や学習を積極的に進めて機能が進展したこと、そして多様な環境で商用ネットワークに高度な最適化をもたらしたと述べています。両社は今回の成果を踏まえ、より広範なAI商用ネットワーク対応を進める予定です。長年の完全仮想化ネットワークでの協力実績が、KDDIのAIネイティブ運用への前進を加速するとしています。運用面の効率化と品質向上の両立が、次段階の取り組みとして位置づけられています。今後の拡大検証と商用適用の進展が注目されます。
詳しくは「サムスン電子株式会社」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
