Metaは、Meta AIアプリとウェブ版meta.aiの基盤となる新モデルMuse Spark 1.1を発表しました。モデルの特徴は、計画を立てて実行まで担う設計にあり、メールやカレンダーと連携し、スライド作成まで含めて作業を完結できる点です。これにより、Meta AIは情報提供だけでなく、利用者に代わる具体的な行動を取れる段階へと進みました。たとえば、キッチンのリフォームでは好みのスタイルを学習し、Marketplaceで予算に合う家具や設備を提案し、ムードボードまで作成します。ハーフマラソンに向けた計画では、週ごとのトレーニングを空き時間に合わせて自動調整し、毎週月曜の朝にプランを共有します。誕生日ディナーの準備でも、レストラン検索からカレンダーの都合確認、選択肢の提示までを一連で担います。
Meta AIは日々のブリーフィング機能も備え、カレンダーの予定を確認し、重複や変更などの関連情報を把握して、指定時刻にサマリを通知します。タスク設定は一度で済み、その後は毎週の献立作成やスニーカーの発売予告の追跡、関心トピックの午後の最新情報まで継続的に対応します。特定のテーマを深掘りする際は、研究論文やMetaのアプリ上で共有される情報などを数分で統合し、選択肢の比較検討を支援します。学んだ内容を視覚化したい場合はスライド作成を依頼でき、作業中も焦点やトーンの変更、不要箇所の削除などをリアルタイムで指示できます。作成物は一箇所に保存され、後から再確認や加筆、共有が可能です。これらの機能により、状況理解に基づく支援と代行が進み、パーソナルスーパーインテリジェンスの実現に近づいています。
提供状況は、本日より一部の国のMeta AIアプリおよびmeta.aiで順次開始し、日本では一部機能が現時点で未提供です。対象国は今後数週間で拡大予定で、WhatsAppなどのサービスにも導入が見込まれます。活用方法は自由で、素早い回答取得から、個人の世界観を反映した思慮深い応答、アプリ横断の投稿やリール、商品からのインスピレーションによるショッピングまで幅広く対応します。完全にプライベートな会話にはIncognito chatsをいつでも利用できます。今回の発表は取り組みの幕開けであり、より楽しく、自分に合い、便利なAIの実現に向けた継続的な進化が示されています。導入を検討する場合は、対象地域と利用可能な連携機能、社内のカレンダーやメール運用との整合性、保存先の管理方法を確認し、段階的な試用から始めるとスムーズです。実務ではカレンダー連携によるブリーフィングの定時配信設定や、反復タスクの自動化を初期対象にすると効果検証が容易になります。
詳しくは「Meta」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
