量子チップの実験を、AIが自ら進める時代が始まっています。GPT-5.6 Solを研究設備につなぎ、測定からデータ解析まで任せる実験が行われました。
AIが測定し、結果を分析して「次の実験」まで判断
OpenAIは2026年9月8日、GPT-5.6 Solを量子コンピューティングの実験に活用した事例を公開しました。
MITのEngineering Quantum Systems Group（EQuS）に所属する大学院生Beatriz Yankelevich氏は、GPT-5.6 SolをCodexを通じて研究室のソフトウェアと接続。超伝導量子ビットの測定を効率化できるか検証しました。
対象となったのは、未調整の6量子ビットチップです。GPT-5.6 Solは、実験ごとの手順とチップの設計目標をもとに測定条件を選択。ハードウェアを操作してデータを分析し、測定を調整するか、結果を次の測定に利用するかを判断しました。
信号が明確な場合には、量子ビットの遷移周波数の特定や制御・読み出しに使うパルスの調整、量子情報を保持できる時間の測定など、一連の作業を研究者の介入をほとんど必要とせず完了しました。
EQuSでは、こうした標準チップ1枚の特性評価に研究者が数日かかる場合があります。現在は定型的な測定にエージェントを継続的に活用し、夜間などにも実験を進めています。
一方、信号が弱い場合やノイズが多い場合には、適切な測定条件を見つけるまで時間がかかり、経験豊富な研究者の助言が必要になるケースもありました。
見解として、AIによる自動化はオフィス業務だけでなく、研究現場の実験にも広がっています。定型的な測定をAIに任せ、人が実験設計や結果の解釈に集中する役割分担は、研究開発の進め方を変える可能性があります。
詳しくは「OpenAI」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
