ミドル層の採用で面接官が重視する上位は専門知識と経験、コミュニケーション能力、人柄でした。エン株式会社が『ミドルの転職』利用の転職コンサルタント145名に実施したアンケートで、専門知識と経験は77％、コミュニケーション能力は62％、人柄は56％という結果です。人柄面では協調性が63％で最多、次いで誠実さ57％、新しい知識や技術を学ぶ意欲50％が挙がりました。好印象につながる行動は転職理由と行動の一貫性が79％でトップとなり、具体的な貢献提案や明るい話し方や表情も半数超が評価しています。一方、悪印象は応募先企業の理解不足が59％で最多となり、ネガティブな転職理由や前職批判もマイナスに作用しています。調査はインターネットで2026年9月3日から9月9日に実施されました。
面接で見られる実務力と言動の要点
企業は即戦力となる専門知識や前職での実績を重視しており、部門横断の関係構築や情報収集を伴う実務遂行力も評価対象になっています。ミドル層には社内外の調整や育成が求められ、質問意図を踏まえた簡潔で的確な受け答えがコミュニケーション力の判断材料になります。人柄では、協調性や誠実さに加え、価値観の一致と学習意欲が採用可否を左右するケースが示されています。好印象の鍵は、これまでのキャリア、転職理由、今後の貢献を一貫したストーリーで語ることです。悪印象を避けるには、応募企業への理解を深め、前職批判や他責的な説明を控え、身だしなみや態度にも配慮することが必要です。面接準備としては、なぜその企業かを深掘りし、経験をどう活かすかを自分の言葉で具体化しておくことが挙げられます。
生成AIスキルの評価が拡大し課長クラスで顕著に
生成AIの活用度やスキルを評価する求人が増えていると感じるコンサルタントは72％でした。業種ではIT・インターネットが70％、次いでコンサルティングが52％とされ、職種では経営企画や事業企画が49％、ポジションでは課長クラスが77％で最多でした。評価されるスキルは、業務で使いこなす活用力が77％で最も多く、妥当性を検証し判断する力が55％、対外的に説明できる力が41％と続きます。面接では、AIを用いた業務改善の具体例や、出力の検証プロセスを説明できた候補者がプラス評価を得た事例が挙げられています。単なるツール利用ではなく、成果や改善につながった活用事例を語れる点が評価の分かれ目となっています。特に係長や課長クラスでは、部署への活用浸透を主導した経験が高く評価されています。
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