株式会社シノプスは2026年11月5日、AIによる需要予測を活用し、スーパーの発注確認や修正作業をなくす新サービス「自動納品（仮称）」の実証実験を開始したと発表しました。
三重県を中心にスーパーを展開する株式会社ぎゅーとらの一部店舗で、2026年10月末から検証を進めています。AIが商品の需要を予測し、発注から納品までの数量を自動調整することで、店舗スタッフの業務負担軽減を目指します。
AIが発注量を判断、スタッフの確認作業をゼロに
従来の自動発注システムでは、AIが発注数量を算出しても、店舗スタッフが内容を確認したり、数量を修正したりする作業が残っていました。
また、商品が売場の棚に収まりきらず、バックヤードに余分な在庫が発生することも課題でした。
今回の「自動納品」は、販売実績や天候などのデータを活用した需要予測に加え、店舗ごとの棚の収容能力や商品の陳列状況を考慮して納品量を調整する仕組みです。
シノプスは、発注数量の確認・修正を不要にし、スタッフの発注確認時間をゼロにすることを目指しています。
さらに、納品数量や頻度を最適化することで、品出し作業やバックヤードでの在庫管理の負担軽減も図ります。
実証中の値引き・廃棄ロス増加分はシノプスが補償
今回の実証は、ぎゅーとらの一部店舗で、洋日配・和日配の一部商品を対象に実施します。
検証するのは、発注確認時間をゼロにできるかという点だけではありません。在庫量の削減、欠品率の維持、品出しや陳列作業の工数削減なども確認します。
特徴的なのが、実証期間中のロスに対する補償制度です。
シノプスは、自社の推奨・勧告発注数に従った運用で、自動発注に起因して値引きや廃棄のロスが増加した場合、導入企業と合意した上限の範囲内で増加分を補償するとしています。
店舗側の導入リスクを抑えながら、AIによる自動発注の効果を検証する狙いです。
発注業務から売場づくりや接客へ
シノプスは、実証実験の終了後に検証結果を公表する予定です。
同社が目指すのは、店舗スタッフが日々の発注調整に追われるのではなく、売場づくりや接客などの業務に時間を使える環境です。
人手不足が続く小売業界において、AIによる発注の自動化が、店舗運営の効率化と食品ロスの抑制につながるかが注目されます。
詳しくは、シノプス公式発表「AI需要予測×自動納品」実証実験開始をご覧ください。
レポート／DXマガジン編集部
