配送先の増加、渋滞、時間指定、人手不足。複数の条件を人だけで組み合わせる配車は限界を迎えています。AIルート最適化は、車両、荷量、道路状況、納品時間を計算し、現実的な配送順を提案します。
走行距離だけを減らすのではない
重要なのは遅延、待機、積載率、ドライバーごとの負担まで含めた最適化です。計画変更をリアルタイムで反映できれば、急な再配達や道路規制にも対応しやすくなります。
現場で使える仕組みにする
休憩時間や進入禁止、荷降ろし時間など現場条件を登録し、提案を修正できる設計が必要です。まず一つの配送エリアで走行時間と残業を比較しましょう。
AIは配車担当者の経験を消すのではなく、複雑な計算を支え、安全で持続可能な物流をつくります。
