富士通株式会社は、長年のモダナイゼーション実践知と生成AIを融合した「Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションサービス」を2026年7月14日に日本国内で提供開始しました。マルチAIと専門エンジニアの知見を組み合わせ、リライトやリホストを中心とする工程の自動化と最適化を図ります。これにより、移行期間を約40％短縮し、迅速なシステム刷新を支援します。対象となる企業の領域は、頻繁な法改正が行われる金融や公共、医療の分野にとどまらず、複雑な業務管理を要する製造や流通まで幅広い範囲に及びます。レガシーに蓄積された業務ノウハウを生かしながら、将来的な拡張に耐えるアーキテクチャへの移行を実現する点が特徴です。富士通株式会社は本サービスを通じ、データ活用の主導権確立と迅速な経営判断の実現に貢献していくとしています。
サービスの狙いと提供開始の背景
企業のDXとAXの加速に伴い、競争力強化や環境変化への即応に向け、レガシーシステムのモダナイゼーションは喫緊の課題となっています。特に金融や公共、医療では法改正対応が継続的に発生し、製造や流通では複雑な業務が長年のシステムに埋め込まれています。富士通株式会社は、こうした課題に対し、モダナイゼーションの実践知と生成AIを融合することで、スピードと品質の両立を図る方針を示しました。提供開始日は2026年7月14日で、日本国内におけるサービス展開が明確化されています。長年のシステムインテグレーションで培った知見をAIに取り込み、工程全体の一貫性を高めることで手戻りを抑え、品質のばらつきを低減します。結果として、刷新プロジェクトの期間を約40％短縮する効果を見込んでいます。
AIによる統合管理と自動化がもたらす品質とスピード
本サービスは、レガシー資産の各種情報を横断的に分析し、AI-Readyな構造化データとして一元管理する独自AIテクノロジーを実装しています。工程ごとに異なりがちな判断基準を統一することで、品質の一貫性を確保し、手戻りを抑制します。加えて、AIエージェントによるオーケストレーション制御とタスクの並列実行を組み合わせ、言語変換と検証を自動化するハーネスエンジニアリング、変換結果を継続的に改善するループエンジニアリングを適用します。これにより、大規模かつ効率的な変換が可能となり、単純な機械変換に留まらない設計品質を担保します。移行先はオブジェクト指向に基づく保守性と拡張性の高いJavaアプリケーションで、既存資産の価値を維持しつつ将来の拡張にも柔軟に対応します。さらにHuman in the loopの最終判断と補完を組み合わせ、品質の一貫性とリスク抑制を両立します。
マルチAI型モダナイゼーションの中核と活用範囲
中核となるのは、富士通株式会社のAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」と大規模言語モデル「Takane」です。これらに複数のAIエージェントが連携して業務を遂行し、自律学習で進化する自己進化マルチAIエージェント技術を実装します。さらに、Anthropicの「Claude」やOpenAIの「GPT」など世界最先端のAIも積極的に活用します。複数AIを業務やプログラム特性、セキュリティ水準に応じて柔軟に組み合わせることで、変化の速いAI技術の最適選択と運用負荷を意識せずに利用できる点が利点です。これらはトランスフォーメーションサービスとして提供され、モダナイゼーションの着実な推進とROI創出への集中を可能にします。結果として、日々進化するAIを背景に、安定した運用を維持しながら刷新のスピードと確度を高めます。
独自ナレッジを学習した専用AIエージェントの強み
富士通株式会社は、数千規模のプロジェクト実績と成功・失敗事例を言語化しデジタル化したナレッジを専用AIエージェントに学習させています。これにより、ナレッジエンジニアの確保が課題となるモダナイゼーション領域でも、高い再現性と信頼性、確実性を備えた実行力を確保します。場所や時間にとらわれずに同水準の品質を提供できるため、プロジェクトの平準化とスケールが進みます。日本発のモダナイゼーションとして標準化を進め、展開スピードの加速を狙います。知見に基づいたAIによる提案と、モダナイゼーションマイスターによる最終判断の組み合わせが、工程の分岐や例外処理に強く、品質の底上げに寄与します。同時に、プロジェクトで得られた知見を継続的に取り込み、次案件へ還元する循環を組み込みます。
自走化に向けたAIサービス基盤の提供と位置づけ
モダナイゼーションAI基盤サービスの第一弾として、設計書自動生成サービス「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」を2026年3月に提供開始しています。今回の「Fujitsu AIドリブンモダナイゼーションサービス」は、最新のAIを富士通株式会社が最適に選択して採用し、トランスフォーメーションサービスとして提供するモダナイゼーション特化型の基盤です。今後は、本サービスの実践知を最大限活用し、利用者自身がモダナイゼーションを実行できるAIサービス基盤を順次提供する計画を掲げています。これにより、刷新の内製力とスピードを高め、継続的な改善サイクルを確立します。データ活用の主導権を確立し、意思決定の迅速化につなげるための基盤整備を進める構想です。
実務での活用ポイントとアクション
レガシー資産の棚卸しと依存関係の可視化を起点に、AIが生成する構造化データで判断基準を統一し、工程定義を明確化します。変換対象の言語とアーキテクチャを明確にし、ハーネスエンジニアリングによる自動検証とループエンジニアリングの改善サイクルを適用することで、品質を保ちつつ移行を前倒しできます。Human in the loopを適切に配置し、例外設計や業務ノウハウの移植ポイントを押さえることで、短縮効果と品質の両立が可能です。マルチAIの組み合わせは業務特性やセキュリティ要件に合わせて選定し、KozuchiやTakane、Claude、GPTの適用範囲を定義することが有効です。既存の設計書自動生成サービスと連携し、上流の設計資産を早期に確保することで、後続工程の手戻りを抑制します。これらの取り組みを通じ、移行期間の約40％短縮という効果を確実に実装する体制を整えます。
詳しくは「富士通株式会社」の公式ページまで。レポート／DXマガジン編集部
