出店は一度の判断が将来の損益を左右します。SENSY株式会社は、株式会社ベルクでAI店舗開発DXサービス「SENSY GeoScope」を本格運用しました。地図上で候補地を指定すると、AIが店舗フォーマットや商圏特性、競合、類似店との比較を行い、実売に即した予測を提示します。自社POSや商圏、人口、競合の各データを統合し、企業固有のモデルを構築します。検証対象では予測誤差率が中央値で7パーセント台にまで改善しています。新AIレポートにより、商圏人口や将来人口推計、競合や立地条件を経営判断向けに自動整理します。さらに、売場面積や駐車条件、併設テナント、営業時間、競合の出退店を変数にしたシナリオシミュレーションで、売上影響を比較できます。
「新AIレポート」と「シナリオ」で意思決定を加速し、再現性を高める
店舗開発の会議資料は分量が多く、要点把握に時間を要します。新AIレポートは、なぜその候補地なのか、どんな機会とリスクがあるのかを一枚で把握できる形に集約します。これにより、店舗開発部門と経営層、関係部門が同じ前提で議論できます。シナリオシミュレーションは、売場面積の増減や駐車台数とタイプ、併設テナント、営業時間に加え、競合の出店と撤退パターンを踏まえて、推定売上の差分を比較します。単一予測から複数案の比較へ軸足を移し、判断の質とスピードを引き上げます。ベルクでは2024年秋以降のトライアルを経て、初期評価や商圏と競合分析、売上予測の実務で活用中です。外部調査や現地確認、担当者の経験と組み合わせ、客観性と再現性のある出店判断を目指します。SENSYは限界賃料や投資回収、ROIの視点を含む機能拡張を予定し、需要予測から店舗開発、物流、マーケまで食品流通の最適化に取り組みます。
見解 ・会議用レポートの自動化と複数シナリオ比較の同時実装は、合意形成のスピードと説明責任の両立に有効です。 ・誤差率7パーセント台の予測は、現地確認と組み合わせる前提で投資判断のブレを抑える指標になり得ます。
詳しくは「SENSY株式会社」の公式ページまで。 レポート／DXマガジン編集部
